Кейсы

Как завод сократил простой оборудования на 40%

ИИ-ассистент инженеров для анализа неисправностей и подбора решений

Заказчик

Машиностроительный холдинг, выпускающий оборудование для транспортной отрасли. Несколько заводов по стране, сложное и дорогостоящее производство, где даже час простоя приводит к миллионам убытков.

Задача

Компания столкнулась с высокой нагрузкой на инженеров:
  • при сбоях оборудование требовало быстрой диагностики,
  • инструкции были разбросаны по сотням документов и журналов неисправностей,
  • поиск занимал до нескольких часов, что замедляло запуск линий.
Необходимо было ускорить диагностику и снизить зависимость от ручного поиска в регламентах.

Реализация

Решение Docora AI было развернуто в закрытом контуре предприятия. В систему загрузили:
  • регламенты по эксплуатации и ремонту,
  • журналы с историей ошибок,
  • инструкции от производителей оборудования.
Docora AI:
  • в реальном времени анализирует вводимые инженером параметры,
  • находит схожие случаи из базы знаний,
  • предлагает вероятные причины неисправности,
  • формирует пошаговую инструкцию по устранению.

Результат

  • время простоя сократилось до 40%,
  • на 50% снизилось количество повторных обращений к одной и той же проблеме,
  • инженеры отметили рост уверенности в своих решениях,
  • руководство получило прозрачную аналитику по причинам сбоев.

У вас похожий запрос?

Свяжитесь с нами по почте getai@codeinside.ru и мы поможем вам реализовать проект. Ознакомиться с другими выполненными проектами по ссылке.
Производство