В архитектуре Docora AI большая языковая модель выступает интеллектуальным ядром платформы. При этом DocoraAI изначально создавалась как модельно-независимое решение: под капотом может использоваться та LLM, которая лучше всего соответствует требованиям конкретного заказчика, его ИТ-ландшафту, политике информационной безопасности и условиям эксплуатации.
Для российских enterprise-заказчиков одним из ключевых вариантов такого ядра является GigaChat. Его использование особенно важно в проектах, где заказчику требуется российская языковая модель, ориентированная на корпоративное применение, работу с русскоязычным контекстом и внедрение в защищенные ИТ-контуры.
В связке с GigaChat платформа Docora AI позволяет создавать прикладных AI-агентов для реальных бизнес-процессов: поиска по корпоративным базам знаний, анализа документов, подготовки ответов сотрудникам, работы с регламентами, юридическими и техническими материалами, формирования отчетов и автоматизации рутинных операций.
При этом GigaChat отвечает за интеллектуальную обработку запроса, понимание контекста и генерацию ответа, а Docora AI обеспечивает прикладной корпоративный слой: подключение внутренних источников данных, настройку сценариев работы агентов, разграничение прав доступа, контроль действий, интеграцию с корпоративными системами и возможность развертывания в контуре заказчика.
Такой подход особенно значим для организаций с повышенными требованиями к безопасности, в том числе для компаний, работающих с КИИ (критической информационной инфраструктурой). В этих условиях важно не просто использовать генеративный ИИ, а внедрять его в управляемой архитектуре: с контролем над данными, понятной схемой взаимодействия с моделью, ограничением доступа к источникам и возможностью адаптации под внутренние требования заказчика.
Вместе Docora AI и GigaChat формируют основу для промышленного внедрения AI-агентов в корпоративной среде: GigaChat обеспечивает интеллектуальное ядро, а Docora AI превращает возможности модели в прикладные сценарии для бизнеса.
Если ваша компания рассматривает внедрение AI-агентов в защищенном контуре, с радостью обсудим возможные сценарии применения — getai@codeinside.ru.
Для российских enterprise-заказчиков одним из ключевых вариантов такого ядра является GigaChat. Его использование особенно важно в проектах, где заказчику требуется российская языковая модель, ориентированная на корпоративное применение, работу с русскоязычным контекстом и внедрение в защищенные ИТ-контуры.
В связке с GigaChat платформа Docora AI позволяет создавать прикладных AI-агентов для реальных бизнес-процессов: поиска по корпоративным базам знаний, анализа документов, подготовки ответов сотрудникам, работы с регламентами, юридическими и техническими материалами, формирования отчетов и автоматизации рутинных операций.
При этом GigaChat отвечает за интеллектуальную обработку запроса, понимание контекста и генерацию ответа, а Docora AI обеспечивает прикладной корпоративный слой: подключение внутренних источников данных, настройку сценариев работы агентов, разграничение прав доступа, контроль действий, интеграцию с корпоративными системами и возможность развертывания в контуре заказчика.
Такой подход особенно значим для организаций с повышенными требованиями к безопасности, в том числе для компаний, работающих с КИИ (критической информационной инфраструктурой). В этих условиях важно не просто использовать генеративный ИИ, а внедрять его в управляемой архитектуре: с контролем над данными, понятной схемой взаимодействия с моделью, ограничением доступа к источникам и возможностью адаптации под внутренние требования заказчика.
Вместе Docora AI и GigaChat формируют основу для промышленного внедрения AI-агентов в корпоративной среде: GigaChat обеспечивает интеллектуальное ядро, а Docora AI превращает возможности модели в прикладные сценарии для бизнеса.
Если ваша компания рассматривает внедрение AI-агентов в защищенном контуре, с радостью обсудим возможные сценарии применения — getai@codeinside.ru.
