Заказчик
Российский коммерческий банк, с широкой сетью филиалов. Предлагает услуги для частных клиентов и бизнеса, включая кредитование, расчетно-кассовое обслуживание и операции на финансовых рынках.
Решение внедрено в подразделение клиентской службы, обрабатывающее внутренние запросы по расчету межбанковских переводов.
Задача
Банк обратился с задачей ускорить обработку обращений, связанных с расчетом стоимости и сроков межбанковских переводов.
«Сотрудники тратили значительное время на поиск нужных условий в тарифной документации и правилах расчета. Это снижало скорость обслуживания и увеличивало риск ошибок. Важно было не просто автоматизировать рутину, а сделать это без ущерба для контроля со стороны специалистов.»
Варвара Попова
исполнительный директор CodeInside
Реализация
В рамках проекта было внедрено решение Docora Lite — облегченная версия флагманской RAG-системы Docora AI. Docora Lite предназначена для быстрого развертывания в корпоративных сценариях, где допустимо использование публичных данных.
В данном проекте система:
- обрабатывает загруженные документы с тарифами и регламентами межбанковских переводов,
- извлекает из них релевантные фрагменты,
- рассчитывает стоимость и сроки перевода на основе заданных параметров,
- предлагает наиболее выгодный вариант.
Все расчеты происходят за секунды — в удобной и понятной для сотрудника форме.
Docora Lite была интегрирована с внутренней системой заявок и стала частью ежедневной работы специалистов без необходимости дополнительного обучения или изменения привычных процессов.
«В отличие от флагманской версии Docora AI, которая разворачивается в закрытом контуре, работает с конфиденциальной информацией и использует локальные языковые модели, Docora Lite использует облачные языковые модели и не требует глубокой интеграции в инфраструктуру. Это позволяет запускать её в работу за считанные дни. При этом защита данных сохраняется: встроенный модуль Censor обеспечивает шифрование чувствительной информации и контроль над обработкой на всех этапах.»
Олег Ведерников
руководитель направления R&D
Преимущества внедрения
Сотрудники перестали тратить время на ручной поиск информации в объемной нормативной документации — это позволило ускорить обработку запросов и повысить точность представляемых расчетов. Ответы клиентам стали формироваться быстрее и четче, что положительно отразилось на уровне сервиса и доверии со стороны клиентов.
Решение усилило работу команды, не заменяя человека, а помогая ему сосредоточиться на более важных задачах.
Особенности проекта
Проект был реализован в сжатые сроки благодаря использованию облачной модели и отсутствию необходимости менять ИТ-ландшафт банка. RAG-система легко встроилась в уже существующие процессы.
Результат
После запуска Docora Lite, по данным клиентской службы:
- с 10 до 3 минут сократилось среднее время обработки запроса,
- до 98% достигла точность расчетов, что практически исключило необходимость в ручных проверках,
- на 35% снизилась нагрузка на сотрудников,
- до 45% — зафиксирован рост качества обслуживания.
Docora Lite стала частью операционной практики, а руководство отмечает возможность масштабирования ИИ-инструмента на другие процессы.
У вас похожий запрос?
Свяжитесь с нами по почте request@codeinside.ru и мы поможем вам реализовать проект. Ознакомиться с другими выполненными проектами по ссылке.