Кейсы

Text-to-SQL в Docora AI

Когда говорят об AI-ассистентах, чаще всего имеют в виду работу с документами, инструкциями и корпоративными базами знаний. Однако значительная часть информации в компаниях хранится в структурированном виде — в базах данных и аналитических витринах, где аккумулируются данные из различных информационных систем.
Именно для таких сценариев в решениях на базе Docora AI используется технология Text-to-SQL.
Технология Text-to-SQL позволяет сотрудникам получать ответы на вопросы к корпоративным данным в формате обычного диалога. Например, пользователь может задать вопрос привычным языком:
  • «Сколько новых клиентов появилось в этом месяце?»
  • «Какие контракты истекают в ближайшие 30 дней?»
  • «Покажи динамику закупок по категориям за квартал»
  • «Сколько заявок находится в статусе согласования?»

Для получения таких ответов пользователю не нужно знать, где именно хранятся данные и как устроена база. В данном случае, система для поиска ответа использует технологию Text-to-SQL.
SQL (Structured Query Language) — это специальный язык запросов к базам данных. Именно с его помощью разработчики, аналитики и BI-специалисты получают информацию из корпоративных систем.

Технология Text-to-SQL автоматически преобразует вопрос, заданный на естественном языке, в SQL-запрос к базе данных. Docora AI анализирует структуру данных, определяет необходимые таблицы и связи между ними, формирует запрос, получает нужную информацию и возвращает пользователю готовый ответ в понятном виде.

Благодаря этому взаимодействие со структурированными данными становится таким же простым, как общение с коллегой в мессенджере.

Где уже используется технология

Возможности Text-to-SQL уже используются в нескольких решениях на базе Docora AI.

Docora 1С-агент

AI-ассистент помогает сотрудникам получать данные из учетной системы 1С через привычный диалоговый интерфейс. Вместо поиска по разделам и отчетам пользователь задает вопрос естественным языком и сразу получает нужную информацию. Подробнее.

Docora Тендерный агент

Решение использует Text-to-SQL для работы с большими массивами закупочных и тендерных данных. Пользователи могут быстро получать выборки, статистику и аналитические необходимые показатели без подготовки SQL-запросов или ручного формирования отчетов. Подробнее.

Отраслевые AI-ассистенты

Технология также применяется в специализированных решениях для работы с корпоративными и государственными информационными системами (ГИС). В одном из проектов для сферы закупок* пользователи получили возможность задавать вопросы к накопленным данным через диалоговый интерфейс вместо работы со сложными отчетными формами.
*Проект реализован в рамках соглашения о конфиденциальности, поэтому не может быть раскрыт публично.

Почему это важно

Во многих компаниях необходимые данные уже собраны и регулярно обновляются. Однако доступ к ним зачастую требует знания структуры базы данных, владения SQL или участия аналитиков.

Text-to-SQL устраняет этот барьер. Сотрудникам больше не нужно искать нужные отчеты или обращаться к техническим специалистам, чтобы получить простую информацию. Достаточно сформулировать вопрос на естественном языке — остальную работу выполнит AI-ассистент.

Такой подход ускоряет получение данных, делает корпоративную аналитику доступнее для бизнеса и помогает принимать решения на основе актуальной информации.

Text-to-SQL — одна из технологий, которая расширяет возможности Docora AI по работе с корпоративными данными и позволяет использовать искусственный интеллект как единый интерфейс взаимодействия с информацией компании — независимо от того, хранится она в документах или в структурированных базах данных.

У вас похожий запрос?

Свяжитесь с нами по почте getai@codeinside.ru и мы поможем вам реализовать проект. Ознакомьтесь с другими выполненными проектами по ссылке.