В Docora AI появилось новое агентское направление — Docora Meet — цифровой участник онлайн-встреч, который подключается к разговору, ведет протокол и превращает содержание встречи в корпоративное знание.
Идея направления заключается в том, чтобы связать два процесса, которые обычно существуют отдельно: саму встречу и последующую работу с ее результатами.
После завершения разговора информация не должна оставаться только в записи или транскрибации. Решения, договоренности, поручения и контекст обсуждения могут становиться частью корпоративной базы знаний, а затем использоваться цифровым экспертом Docora при ответах на вопросы сотрудников.
При этом вся обработка выполняется внутри контура заказчика: запись, расшифровка и анализ не покидают периметр компании.
Так встречи становятся еще одним источником корпоративных знаний — наряду с документами, базами данных и подключенными корпоративными системами.
После завершения разговора информация не должна оставаться только в записи или транскрибации. Решения, договоренности, поручения и контекст обсуждения могут становиться частью корпоративной базы знаний, а затем использоваться цифровым экспертом Docora при ответах на вопросы сотрудников.
При этом вся обработка выполняется внутри контура заказчика: запись, расшифровка и анализ не покидают периметр компании.
Так встречи становятся еще одним источником корпоративных знаний — наряду с документами, базами данных и подключенными корпоративными системами.
Для чего это нужно?
В корпоративной работе значительная часть решений появляется непосредственно во время встреч. Однако после разговора эта информация часто оказывается разрозненной: запись хранится отдельно, протокол — в почте или другом сервисе, а сами договоренности приходится передавать исполнителям вручную.
Через некоторое время восстановить историю обсуждения становится сложнее. Нужно найти нужную встречу, открыть запись и разобраться, где именно обсуждался интересующий вопрос. Для сотрудников, которые не присутствовали на встрече, контекст может быть практически недоступен.
Docora Meet переводит этот процесс в другой формат: встреча становится не конечной точкой коммуникации, а источником информации, который можно сохранить, проверить, найти и использовать повторно.
Как работает Docora Meet?
Пользователю достаточно передать Docora Meet ссылку на встречу или подключить календарь. В назначенное время цифровой участник самостоятельно подключается к звонку как обычный участник.
После этого система:
- записывает встречу и расшифровывает разговор с разделением по участникам,
- формирует структурированный протокол,
- выделяет ключевые решения, поручения, ответственных и сроки, открытые вопросы и риски,
- передает протокол ответственному на проверку,
- после согласования сохраняет проверенное содержание в корпоративной базе знаний.
Так между разговором и корпоративной памятью появляется понятный путь, по которому информация из встречи становится частью базы знаний. И если первый и второй этапы для пользователей являются уже привычными, то на последующих остановимся подробнее.
Каждое решение и поручение проходит проверку ответственного
Обычная расшифровка фиксирует содержание разговора, но сама по себе не отвечает на вопрос, что именно нужно делать после встречи и все ли из обсуждаемого становится задачей.
В Docora Meet содержание разговора преобразуется в структурированный протокол. В нем можно выделить решения, поручения с ответственными и сроками, открытые вопросы и риски.
Это позволяет использовать результаты встречи дальше без необходимости вручную просматривать всю транскрибацию.
При этом информация не публикуется в корпоративной базе в сыром виде. Сначала ответственный сотрудник получает готовый черновик протокола, который уже сформирован автоматически на основе встречи, и при необходимости подтверждает указанные в нем задачи. В корпоративную память попадает только проверенное содержание.
По записям встреч можно задавать вопросы и находить нужные фрагменты
После согласования содержание встречи становится доступно цифровому эксперту Docora.
Теперь сотруднику не обязательно искать конкретную запись самостоятельно. Он может задать вопрос о прошлом обсуждении и получить ответ со ссылкой на встречу как на источник.
Например, вместо поиска по названиям файлов и папок можно спросить, где обсуждался бюджет на третий квартал. Docora Meet позволяет найти соответствующий фрагмент разговора, показать цитату и перейти непосредственно к нужному моменту встречи.
В результате история обсуждений превращается из архива отдельных записей в источник, с которым можно работать через привычный диалог.
Поручения из протокола можно передавать в рабочие системы
Следующий уровень работы с результатами встречи — передача договоренностей в корпоративные системы.
Поручения из протокола могут автоматически передаваться через коннекторы Docora в таск-трекеры, CRM и 1С.
За счет этого договоренность не остается строкой в протоколе. Она может продолжить рабочий процесс уже в той системе, где сотрудники ведут задачи и контролируют их выполнение.
Таким образом, Docora Meet связывает коммуникацию и последующие действия: решение появляется на встрече, фиксируется в протоколе и может быть передано в рабочую систему.
Встречи работают в общем контуре Docora AI и с теми же правилами доступа
Docora Meet не является отдельным сервисом для записи встреч. Это модуль платформы Docora AI, поэтому он использует общую инфраструктуру платформы.
Встречи становятся еще одним источником знаний наряду с документами, корпоративными системами и базами данных. Для них действуют единые правила доступа: сотрудник видит только те встречи, к которым у него есть доступ.
Это позволяет работать с информацией в едином контуре — без необходимости создавать отдельный сервис для встреч, отдельную систему поиска и отдельную базу знаний.
Для организаций, работающих с чувствительной информацией, принципиально важно и то, что Docora Meet может разворачиваться внутри контура заказчика. Запись, расшифровка и анализ встречи не передаются во внешнее облако.
Что меняется в работе с встречами
С появлением Docora Meet меняется сам сценарий работы с результатами встреч.
В итоге встреча перестает быть изолированным событием. Ее содержание продолжает работать после завершения разговора.
Куда развивается Docora Meet
Новое направление не ограничивается автоматическим протоколированием.
В развитии находится сценарий голосового взаимодействия непосредственно во время встречи. В этом случае Docora сможет отвечать на вопросы участников голосом, используя корпоративную базу знаний. Например, во время разговора можно будет спросить о действующем регламенте и получить ответ непосредственно в рамках встречи.
Также предусмотрены расшифровка в реальном времени с подсказками во время разговора, автоматическая передача поручений в рабочие системы и кросс-встречная память, которая позволит отслеживать судьбу договоренностей во времени.
Отдельное направление — создание ассистентов встреч на естественном языке. Пользователь сможет описать нужный сценарий, например попросить создать помощника, который подключается к планерам отдела продаж и формирует список договоренностей, без программирования.
Таким образом, Docora Meet развивается от цифрового протоколиста к активному участнику рабочих коммуникаций.
Встречи становятся новым источником корпоративного знания
Появление Docora Meet расширяет представление о том, что может быть корпоративным знанием.
Ранее основными источниками для цифрового эксперта могли выступать документы, базы данных и подключенные корпоративные системы. Теперь к ним добавляется содержание рабочих встреч — решений, обсуждений, поручений и контекста, который раньше часто оставался только в памяти участников.
Это позволяет связать в одном контуре несколько этапов работы с информацией. Именно в этом заключается роль нового направления Docora Meet в платформе Docora AI: превратить встречи из разрозненных записей и транскрибаций в еще один управляемый источник корпоративных знаний.
У вас похожий запрос?
Свяжитесь с нами по почте getai@codeinside.ru и мы поможем вам реализовать проект. Ознакомьтесь с другими выполненными проектами по ссылке.
