Коммерческое предложение по внедрению платформы Docora AI
для ООО «Альфа»
ООО «Альфа» работает с большим объемом технической документации, регламентов и инженерных данных. В таких условиях сотрудники тратят значительное время на поиск информации, а экспертиза часто сосредоточена у отдельных специалистов. Это замедляет процессы и увеличивает риск ошибок при работе с нормативной базой.
Docora AI — платформа для создания цифровых экспертов на базе корпоративных знаний.Система позволяет работать с документами в формате диалога: сотрудник задает вопрос и получает точный ответ со ссылкой на источник. Решение разворачивается в контуре компании и обеспечивает полный контроль над данными.
Зачем это ООО «Альфа»Docora AI становится единым интерфейсом для работы с знаниями компании: помогает быстро находить требования и инструкции, снижает нагрузку на экспертов и упрощает доступ к сложной технической информации. Система особенно эффективна в задачах работы с регламентами, поддержке инженерных процессов и адаптации сотрудников. В результате сокращается время поиска информации на 40–60%, снижается нагрузка на экспертов до 30–50% и уменьшается количество ошибок, связанных с интерпретацией документов.
Формат внедренияРешение может быть развернуто локально (on-premise) — для работы с чувствительными данными и полного контроля, либо в облаке заказчика — для оптимизации инфраструктуры и использования более мощных моделей. Docora AI интегрируется с корпоративными системами и встраивается в существующие процессы компании.
Пилотный проект
Внедрение Docora AI начинается с пилота — это быстрый и безопасный способ проверить решение на реальных задачах компании и оценить эффект до масштабного внедрения.
На этапе пилота формируется цифровой эксперт на основе ограниченного набора документов (10–50 файлов), настраиваются ключевые сценарии использования и подбираются контрольные вопросы для оценки качества ответов. Пользователи работают с системой в течение тестового периода, после чего собирается обратная связь и проводится донастройка.
По итогам пилота становится понятно:
- насколько точно система отвечает на вопросы сотрудников
- какие сценарии дают наибольший эффект
- как Docora AI встраивается в текущие процессы
Стоимость пилотного проекта составляет N₽ и входит в стоимость лицензии при дальнейшем внедрении.
Рекомендуем начать с пилота на одном процессеНапример, работа с технической документацией, чтобы в течение 2–4 недель получить измеримый эффект и обосновать масштабирование решения.
Промышленное внедрениеПосле успешного пилота система разворачивается в корпоративном контуре: подключаются дополнительные источники данных, настраивается ролевая модель доступа и обеспечивается масштабирование под пользователей и нагрузку. Docora AI становится рабочим инструментом сотрудников и используется в ежедневных процессах.
Варианты лицензированияПредусмотрены два варианта поставки решения:
1) Бессрочная лицензия — N₽- Поддержка — N% от стоимости со второго года
- Подходит для долгосрочного использования и полной интеграции в ИТ-ландшафт компании
2) Годовая лицензия — N₽ / год- Поддержка включена в стоимость
- Возможна поэтапная оплата (например, N₽ / полгода)
- Подходит для постепенного внедрения решения
Состав решенияВ базовую поставку входит один цифровой эксперт с интеграцией к одному источнику данных, пользовательский интерфейс, ролевая модель доступа, а также инструменты администрирования и аналитики. При необходимости решение масштабируется за счет дополнительных интеграций и разработки сценариев под задачи компании.
О компании CodeInsideКомпания CodeInside более 17 лет разрабатывает ИТ-решения для бизнеса и государства и реализовала более 250 проектов. Запуск пилота возможен в срок от 14 дней, что позволяет быстро проверить эффект от внедрения и принять решение о масштабировании.
Готовы провести демонстрацию решения и обсудить сценарии применения Docora AI с учетом задач ООО «Альфа».